{"id":62773,"date":"2025-07-22T12:28:41","date_gmt":"2025-07-22T10:28:41","guid":{"rendered":"https:\/\/go-microdose.com\/blog\/lia-decouvre-plus-de-100-000-nouveaux-composes-psychedeliques\/"},"modified":"2026-04-10T14:02:32","modified_gmt":"2026-04-10T12:02:32","slug":"lia-decouvre-plus-de-100-000-nouveaux-composes-psychedeliques","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/go-microdose.com\/fr\/blog\/lia-decouvre-plus-de-100-000-nouveaux-composes-psychedeliques\/","title":{"rendered":"L&rsquo;IA d\u00e9couvre plus de 100 000 nouveaux compos\u00e9s psych\u00e9d\u00e9liques"},"content":{"rendered":"<div class=\"wpb-content-wrapper\"><p>[vc_row][vc_column][vc_column_text css=\u00a0\u00bb\u00a0\u00bb]<span style=\"font-weight: 400;\">L&rsquo;intelligence artificielle (IA) transforme rapidement la d\u00e9couverte de m\u00e9dicaments, et les psych\u00e9d\u00e9liques ne font pas exception. R\u00e9cemment, les scientifiques ont exploit\u00e9 les outils d&rsquo;IA pour identifier   <\/span><b>plus de 100 000 nouveaux compos\u00e9s psych\u00e9d\u00e9liques potentiels<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Il ne s&rsquo;agit pas de simples produits chimiques al\u00e9atoires \u2013 ce sont des candidats dont on pr\u00e9dit qu&rsquo;ils interagissent avec les m\u00eames r\u00e9cepteurs c\u00e9r\u00e9braux que ceux cibl\u00e9s par les psych\u00e9d\u00e9liques connus, ce qui pourrait mener \u00e0 de nouvelles th\u00e9rapies pour la sant\u00e9 mentale. Cette avanc\u00e9e d\u00e9montre la puissance de l&rsquo;apprentissage automatique en chimie, en utilisant des algorithmes pour explorer l&rsquo;espace chimique bien au-del\u00e0 de ce que les humains pourraient faire manuellement. <\/span><\/p>\n<p><b>Dans ce blog, nous expliquerons comment l&rsquo;IA a r\u00e9alis\u00e9 cet exploit, quelles m\u00e9thodes ont \u00e9t\u00e9 utilis\u00e9es (des mod\u00e8les d&rsquo;apprentissage profond \u00e0 la chimie g\u00e9n\u00e9rative), et ce que cela pourrait signifier pour l&rsquo;avenir de la recherche et des traitements psych\u00e9d\u00e9liques.<\/b>[\/vc_column_text][vc_custom_heading text=\u00a0\u00bbComment l&apos;IA a trouv\u00e9 des centaines de milliers de candidats psych\u00e9d\u00e9liques\u00a0\u00bb use_theme_fonts=\u00a0\u00bbyes\u00a0\u00bb css=\u00a0\u00bb\u00a0\u00bb][vc_single_image image=\u00a0\u00bb58425&Prime; img_size=\u00a0\u00bbfull\u00a0\u00bb css_animation=\u00a0\u00bbnone\u00a0\u00bb css=\u00a0\u00bb.vc_custom_1753180010418{margin-top: 20px !important;margin-bottom: 50px !important;}\u00a0\u00bb el_class=\u00a0\u00bbimage-with-shadow\u00a0\u00bb][vc_column_text css=\u00a0\u00bb\u00a0\u00bb]La d\u00e9couverte de plus de 100 000 nouvelles mol\u00e9cules de type psych\u00e9d\u00e9lique a \u00e9t\u00e9 rendue possible en combinant la mod\u00e9lisation de prot\u00e9ines bas\u00e9e sur l&rsquo;IA avec le criblage virtuel de m\u00e9dicaments.<\/p>\n<p>Les chercheurs ont utilis\u00e9 AlphaFold de DeepMind, une IA de pointe qui pr\u00e9dit les structures des prot\u00e9ines, pour mod\u00e9liser la forme des r\u00e9cepteurs c\u00e9r\u00e9braux cl\u00e9s impliqu\u00e9s dans les effets psych\u00e9d\u00e9liques.<\/p>\n<p>L&rsquo;une de ces cibles \u00e9tait le r\u00e9cepteur de la s\u00e9rotonine 5-HT2A \u2013 le site principal auquel le LSD et la psilocybine se lient pour induire des exp\u00e9riences psych\u00e9d\u00e9liques.<\/p>\n<p>Avec un mod\u00e8le de r\u00e9cepteur pr\u00e9cis en main, les chimistes computationnels ont pu ensuite utiliser le criblage virtuel pour \u00e9valuer comment des millions (voire des milliards) de structures chimiques pourraient s&rsquo;int\u00e9grer dans le site de liaison de ce r\u00e9cepteur.[\/vc_column_text][vc_custom_heading text=\u00a0\u00bbLe r\u00f4le d&apos;AlphaFold\u00a0\u00bb use_theme_fonts=\u00a0\u00bbyes\u00a0\u00bb css=\u00a0\u00bb\u00a0\u00bb][vc_column_text css=\u00a0\u00bb\u00a0\u00bb]AlphaFold a fourni des mod\u00e8les 3D de haute qualit\u00e9 des prot\u00e9ines r\u00e9ceptrices. C&rsquo;\u00e9tait crucial car conna\u00eetre la forme pr\u00e9cise du site actif d&rsquo;un r\u00e9cepteur permet au criblage virtuel d&rsquo;\u00eatre beaucoup plus efficace. <\/p>\n<p>Auparavant, l&rsquo;obtention de telles structures prot\u00e9iques reposait sur des techniques de laboratoire comme la cristallographie aux rayons X ou la cryo-EM, qui prenaient des mois ou des ann\u00e9es. Les pr\u00e9dictions d&rsquo;AlphaFold sont disponibles \u00ab sur simple pression d&rsquo;un bouton \u00bb, acc\u00e9l\u00e9rant consid\u00e9rablement le processus.[\/vc_column_text][vc_custom_heading text=\u00a0\u00bbCriblage virtuel\u00a0\u00bb use_theme_fonts=\u00a0\u00bbyes\u00a0\u00bb css=\u00a0\u00bb\u00a0\u00bb][vc_column_text css=\u00a0\u00bb\u00a0\u00bb]Les chercheurs ont ensuite d\u00e9ploy\u00e9 des algorithmes d&rsquo;ancrage \u2013 des programmes informatiques qui tentent d&rsquo;\u00ab ajuster \u00bb des mol\u00e9cules virtuelles dans le mod\u00e8le de r\u00e9cepteur comme des pi\u00e8ces d&rsquo;un puzzle.<\/p>\n<ul>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\">Des centaines de millions de mol\u00e9cules ont \u00e9t\u00e9 virtuellement \u00ab ancr\u00e9es \u00bb pour voir lesquelles pourraient bien se lier.<\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\">\u00c0 partir de cet \u00e9norme catalogue de possibilit\u00e9s, l&rsquo;IA a signal\u00e9 des centaines de milliers de r\u00e9sultats qui pr\u00e9sentaient de fortes interactions pr\u00e9dites avec le r\u00e9cepteur.<\/li>\n<\/ul>\n<p>En substance, l&rsquo;IA a pass\u00e9 au crible une botte de foin de l&rsquo;espace chimique et en a extrait un grand nombre d&rsquo;\u00ab aiguilles \u00bb.<\/p>\n<p>Ce qui a stup\u00e9fi\u00e9 les scientifiques, ce n&rsquo;est pas seulement la quantit\u00e9 de nouveaux compos\u00e9s, mais leur nouveaut\u00e9.<\/p>\n<p>\u00ab Il n&rsquo;y avait pas deux mol\u00e9cules identiques. Elles ne se ressemblaient m\u00eame pas. \u00bb \u2013 <i>Dr Brian Shoichet<\/i><\/p>\n<p>Pourtant, les ensembles identifi\u00e9s par l&rsquo;IA et ceux identifi\u00e9s traditionnellement ont montr\u00e9 des taux de succ\u00e8s similaires lors des tests en laboratoire, ce qui signifie que les r\u00e9sultats virtuels d&rsquo;AlphaFold \u00e9taient tout aussi susceptibles de fonctionner que ceux des techniques plus anciennes.<\/p>\n<p>En fait, le criblage bas\u00e9 sur l&rsquo;IA a m\u00eame identifi\u00e9 certains des activateurs les plus puissants du r\u00e9cepteur de la s\u00e9rotonine, surpassant l&rsquo;approche conventionnelle \u00e0 cet \u00e9gard.<\/p>\n<p>\u00ab AlphaFold est une r\u00e9volution absolue. Si nous avons une bonne structure, nous devrions pouvoir l&rsquo;utiliser pour la conception de m\u00e9dicaments. \u00bb \u2013 <i>Dr Jens Carlsson<\/i>[\/vc_column_text][vc_custom_heading text=\u00a0\u00bbM\u00e9thodes d&apos;apprentissage automatique derri\u00e8re la d\u00e9couverte\u00a0\u00bb use_theme_fonts=\u00a0\u00bbyes\u00a0\u00bb css=\u00a0\u00bb\u00a0\u00bb][vc_column_text css=\u00a0\u00bb\u00a0\u00bb]<span style=\"font-weight: 400;\">Alors, quelles m\u00e9thodes sp\u00e9cifiques d&rsquo;IA et d&rsquo;apprentissage automatique ont rendu cela possible ?<\/span><span style=\"font-weight: 400;\"><br \/>\n<\/span><span style=\"font-weight: 400;\">  Il y avait deux parties cl\u00e9s :<\/span><\/p>\n<ol>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><b>Apprentissage profond pour la pr\u00e9diction de la structure des prot\u00e9ines<\/b><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><b>Mod\u00e8les g\u00e9n\u00e9ratifs pour la conception de mol\u00e9cules<\/b><\/li>\n<\/ol>\n<p>[\/vc_column_text][vc_single_image image=\u00a0\u00bb62782&Prime; img_size=\u00a0\u00bbfull\u00a0\u00bb css_animation=\u00a0\u00bbnone\u00a0\u00bb css=\u00a0\u00bb.vc_custom_1753179964287{margin-top: 20px !important;margin-bottom: 50px !important;}\u00a0\u00bb el_class=\u00a0\u00bbimage-with-shadow\u00a0\u00bb][vc_custom_heading text=\u00a0\u00bbApprentissage profond pour les structures prot\u00e9iques<br \/>\n\u00a0\u00bb use_theme_fonts=\u00a0\u00bbyes\u00a0\u00bb css=\u00a0\u00bb\u00a0\u00bb][vc_column_text css=\u00a0\u00bb\u00a0\u00bb]AlphaFold lui-m\u00eame est aliment\u00e9 par l&rsquo;apprentissage profond. Il a \u00e9t\u00e9 entra\u00een\u00e9 sur des structures prot\u00e9iques connues et a appris \u00e0 pr\u00e9dire comment les s\u00e9quences d&rsquo;acides amin\u00e9s se replient en formes 3D. <\/p>\n<p>En 2022, AlphaFold avait pr\u00e9dit les structures de pratiquement toutes les prot\u00e9ines du corps humain, y compris celles pertinentes pour les psych\u00e9d\u00e9liques. Avoir ces structures a permis l&rsquo;ancrage virtuel d\u00e9crit ci-dessus. <\/p>\n<p>Cela d\u00e9montre une application \u00ab r\u00e9volutionnaire \u00bb de l&rsquo;IA : utiliser des pr\u00e9dictions lorsque les exp\u00e9riences sont trop lentes.[\/vc_column_text][vc_custom_heading text=\u00a0\u00bbMod\u00e8les de chimie g\u00e9n\u00e9rative\u00a0\u00bb use_theme_fonts=\u00a0\u00bbyes\u00a0\u00bb css=\u00a0\u00bb\u00a0\u00bb][vc_column_text css=\u00a0\u00bb\u00a0\u00bb]Au-del\u00e0 du simple criblage de biblioth\u00e8ques de mol\u00e9cules existantes, l&rsquo;IA peut \u00e9galement inventer de nouvelles mol\u00e9cules \u00e0 partir de z\u00e9ro. Les mod\u00e8les g\u00e9n\u00e9ratifs \u2013 une classe de mod\u00e8les d&rsquo;apprentissage automatique \u2013 sont comme des chimistes imaginatifs qui cr\u00e9ent de nouvelles structures chimiques r\u00e9pondant \u00e0 certains crit\u00e8res. <\/p>\n<p>Par exemple :<\/p>\n<ul>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\">Une \u00e9quipe de recherche a d\u00e9velopp\u00e9 un syst\u00e8me appel\u00e9 MegaSyn, qui utilise des r\u00e9seaux neuronaux profonds (bas\u00e9s sur LSTM) pour g\u00e9n\u00e9rer de nouveaux analogues psych\u00e9d\u00e9liques.<\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\">Ils ont \u00ab amorc\u00e9 \u00bb le mod\u00e8le avec des structures psych\u00e9d\u00e9liques connues (comme celles du LSD, de la psilocybine, de l&rsquo;iboga\u00efne, etc.), puis l&rsquo;ont laiss\u00e9 improviser et produire des variations.<\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\">Le r\u00e9sultat ? L&rsquo;IA a g\u00e9n\u00e9r\u00e9 100 000 nouveaux compos\u00e9s qui n&rsquo;existaient pas auparavant. <\/li>\n<\/ul>\n<p>Ceux-ci ont ensuite \u00e9t\u00e9 filtr\u00e9s et \u00e9valu\u00e9s selon des crit\u00e8res multi-objectifs, tels que :<\/p>\n<ul>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\">Activit\u00e9 pr\u00e9dite sur un r\u00e9cepteur cible<\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\">Qualit\u00e9 de m\u00e9dicament<\/li>\n<\/ul>\n<p>Dans une validation remarquable de cette approche, les 50 meilleures suggestions de l&rsquo;IA incluaient le tabernanthalog, un analogue psych\u00e9d\u00e9lique prometteur que les chimistes avaient invent\u00e9 quelques ann\u00e9es auparavant.[\/vc_column_text][vc_custom_heading text=\u00a0\u00bbComment fonctionne la chimie g\u00e9n\u00e9rative<br \/>\n\u00a0\u00bb use_theme_fonts=\u00a0\u00bbyes\u00a0\u00bb css=\u00a0\u00bb\u00a0\u00bb][vc_column_text css=\u00a0\u00bb\u00a0\u00bb]La chimie g\u00e9n\u00e9rative utilise souvent des architectures d&rsquo;apprentissage profond comme :<\/p>\n<ul>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\">R\u00e9seaux neuronaux r\u00e9currents (RNN)<\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\">Auto-encodeurs variationnels (VAE)<\/li>\n<\/ul>\n<p>Ceux-ci sont entra\u00een\u00e9s sur des millions de mol\u00e9cules connues. Ils apprennent le \u00ab langage de la chimie \u00bb (souvent en utilisant des cha\u00eenes SMILES) et g\u00e9n\u00e8rent ensuite de nouvelles \u00ab phrases \u00bb (mol\u00e9cules) qui suivent les mod\u00e8les appris. <\/p>\n<p>Des approches plus avanc\u00e9es utilisent :<\/p>\n<ul>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\">L&rsquo;apprentissage par renforcement<\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\">Les algorithmes g\u00e9n\u00e9tiques<\/li>\n<\/ul>\n<p>Ces m\u00e9thodes sont guid\u00e9es par des fonctions de r\u00e9compense, telles que :<\/p>\n<ul>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\">Dans quelle mesure la mol\u00e9cule pourrait activer un certain r\u00e9cepteur<\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\">Dans quelle mesure elle est \u00ab de type m\u00e9dicament \u00bb<\/li>\n<\/ul>\n<p>L&rsquo;IA ne g\u00e9n\u00e8re pas de mol\u00e9cules au hasard \u2013 elle s&rsquo;oriente vers les propri\u00e9t\u00e9s pharmacologiques souhait\u00e9es.[\/vc_column_text][vc_custom_heading text=\u00a0\u00bbImplications pour la recherche et les traitements<br \/>\n\u00a0\u00bb use_theme_fonts=\u00a0\u00bbyes\u00a0\u00bb css=\u00a0\u00bb\u00a0\u00bb][vc_column_text css=\u00a0\u00bb\u00a0\u00bb]L&rsquo;identification de plus de 100 000 nouveaux compos\u00e9s psych\u00e9d\u00e9liques par l&rsquo;IA n&rsquo;est pas seulement un grand nombre \u2013 elle pourrait marquer une nouvelle \u00e8re pour la science psych\u00e9d\u00e9lique.<\/p>\n<p><strong>D\u00e9couverte de m\u00e9dicaments plus rapide<\/strong><br \/>\nCe qui prenait des ann\u00e9es de synth\u00e8se et de tests aux chimistes peut d\u00e9sormais \u00eatre consid\u00e9rablement acc\u00e9l\u00e9r\u00e9.<\/p>\n<ul>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\">L&rsquo;IA peut proposer des mol\u00e9cules en quelques jours<\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\">Les robots de synth\u00e8se automatis\u00e9e peuvent les fabriquer et les tester \u00e0 haut d\u00e9bit<\/li>\n<\/ul>\n<p>Cela pourrait conduire \u00e0 une expansion rapide du pipeline de m\u00e9dicaments psych\u00e9d\u00e9liques.<\/p>\n<p><strong>Nouveaux traitements<br \/>\n<\/strong>Beaucoup des compos\u00e9s d\u00e9couverts par l&rsquo;IA sont structurellement distincts des psych\u00e9d\u00e9liques classiques.<br \/>\nPar exemple :<\/p>\n<ul>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\">Les chercheurs s&rsquo;int\u00e9ressent aux analogues non hallucinog\u00e8nes qui conservent des effets th\u00e9rapeutiques (comme les bienfaits antid\u00e9presseurs ou neuroplastiques) sans le voyage intense.<\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\">Si certains de ces 100 000 compos\u00e9s correspondent \u00e0 ce profil, ils pourraient devenir des th\u00e9rapies psych\u00e9d\u00e9liques de nouvelle g\u00e9n\u00e9ration.<\/li>\n<\/ul>\n<p>\u00ab De nombreuses cibles m\u00e9dicamenteuses pourraient ne pas \u00eatre facilement accessibles avec les outils exp\u00e9rimentaux existants. \u00bb \u2013 <i>Dr Carlsson<\/i>[\/vc_column_text][vc_single_image image=\u00a0\u00bb62783&Prime; img_size=\u00a0\u00bbfull\u00a0\u00bb css_animation=\u00a0\u00bbnone\u00a0\u00bb css=\u00a0\u00bb.vc_custom_1753179942835{margin-top: 20px !important;margin-bottom: 50px !important;}\u00a0\u00bb el_class=\u00a0\u00bbimage-with-shadow\u00a0\u00bb][vc_custom_heading text=\u00a0\u00bbComprendre les relations structure-activit\u00e9 (RSA)\u00a0\u00bb use_theme_fonts=\u00a0\u00bbyes\u00a0\u00bb css=\u00a0\u00bb\u00a0\u00bb][vc_column_text css=\u00a0\u00bb\u00a0\u00bb]Avec autant de nouvelles mol\u00e9cules, les scientifiques peuvent \u00e9tudier comment de l\u00e9gers changements de structure alt\u00e8rent les effets.<\/p>\n<ul>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\">L&rsquo;IA peut identifier des mod\u00e8les dans la conception mol\u00e9culaire<\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\">Aide \u00e0 comprendre pourquoi certains compos\u00e9s provoquent des hallucinations tandis que d&rsquo;autres non<\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\">Informe la conception de m\u00e9dicaments psych\u00e9d\u00e9liques plus s\u00fbrs et plus efficaces<\/li>\n<\/ul>\n<p>[\/vc_column_text][vc_custom_heading text=\u00a0\u00bbEfficacit\u00e9 des ressources\u00a0\u00bb use_theme_fonts=\u00a0\u00bbyes\u00a0\u00bb css=\u00a0\u00bb\u00a0\u00bb][vc_column_text css=\u00a0\u00bb\u00a0\u00bb]En faisant confiance aux mod\u00e8les d&rsquo;IA comme AlphaFold :<\/p>\n<ul>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\">Les \u00e9quipes de recherche pourraient contourner les \u00e9tapes de laboratoire plus lentes<\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\">Une \u00e9quipe a estim\u00e9 que les structures pr\u00e9dites par l&rsquo;IA pourraient faire d\u00e9marrer un projet des ann\u00e9es plus t\u00f4t<\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\">Cela permet d&rsquo;\u00e9conomiser du temps et de l&rsquo;argent, ce qui est particuli\u00e8rement important dans des domaines sous-financ\u00e9s comme les psych\u00e9d\u00e9liques<\/li>\n<\/ul>\n<p>[\/vc_column_text][vc_custom_heading text=\u00a0\u00bbL\u00e9gitimit\u00e9 de la recherche psych\u00e9d\u00e9lique\u00a0\u00bb use_theme_fonts=\u00a0\u00bbyes\u00a0\u00bb css=\u00a0\u00bb\u00a0\u00bb][vc_column_text css=\u00a0\u00bb\u00a0\u00bb]Le succ\u00e8s de l&rsquo;IA dans ce domaine renforce la cr\u00e9dibilit\u00e9 de la science psych\u00e9d\u00e9lique.<\/p>\n<ul>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\">Elle est align\u00e9e sur les technologies de pointe<\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\">Peut attirer davantage de financement et d&rsquo;int\u00e9r\u00eat de la part des entreprises pharmaceutiques et des investisseurs<\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\">Des entreprises comme Schr\u00f6dinger Inc. explorent cette voie, tout en notant que l&rsquo;IA n&rsquo;est pas une solution miracle<\/li>\n<\/ul>\n<p>Cette convergence positionne les psych\u00e9d\u00e9liques \u00e0 l&rsquo;avant-garde de la biotechnologie, et non en marge.[\/vc_column_text][vc_custom_heading text=\u00a0\u00bbPerspectives d&apos;experts sur la r\u00e9volution IA-psych\u00e9d\u00e9liques\u00a0\u00bb use_theme_fonts=\u00a0\u00bbyes\u00a0\u00bb css=\u00a0\u00bb\u00a0\u00bb][vc_column_text css=\u00a0\u00bb\u00a0\u00bb]Les chercheurs en IA et en pharmacologie sont enthousiasm\u00e9s par ces d\u00e9veloppements.<\/p>\n<p>\u00ab Ce serait tr\u00e8s pratique si nous pouvions appuyer sur un bouton et obtenir une structure que nous pourrions utiliser pour la d\u00e9couverte de ligands. \u00bb \u2013 <i>Dr Jens Carlsson<\/i><\/p>\n<p>Les Dr Brian Shoichet et Dr Bryan Roth \u00e9taient initialement sceptiques, mais ont fini par constater qu&rsquo;AlphaFold pouvait identifier des mol\u00e9cules m\u00e9dicamenteuses diff\u00e9rentes, mais tout aussi prometteuses.<\/p>\n<p>\u00ab C&rsquo;est un r\u00e9sultat v\u00e9ritablement nouveau. \u00bb \u2013 <i>Dr Shoichet<\/i>[\/vc_column_text][vc_custom_heading text=\u00a0\u00bbPrudence et \u00e9quilibre\u00a0\u00bb use_theme_fonts=\u00a0\u00bbyes\u00a0\u00bb css=\u00a0\u00bb\u00a0\u00bb][vc_column_text css=\u00a0\u00bb\u00a0\u00bb]Tout le monde n&rsquo;est pas aveugl\u00e9ment optimiste.<\/p>\n<ul>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\">Karen Akinsanya de Schr\u00f6dinger Inc. souligne que les pr\u00e9dictions de l&rsquo;IA ne sont pas toujours utiles.<\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\">Dans environ un tiers des cas, elles peuvent acc\u00e9l\u00e9rer la d\u00e9couverte. Dans d&rsquo;autres, elles peuvent induire en erreur. <\/li>\n<\/ul>\n<p>L&rsquo;expertise humaine et les tests en laboratoire restent essentiels.<br \/>\nL&rsquo;IA \u00e9largit l&rsquo;entonnoir, mais ce sont les humains qui d\u00e9veloppent les m\u00e9dicaments.[\/vc_column_text][vc_custom_heading text=\u00a0\u00bbPossibilit\u00e9s futures\u00a0\u00bb use_theme_fonts=\u00a0\u00bbyes\u00a0\u00bb css=\u00a0\u00bb\u00a0\u00bb][vc_column_text css=\u00a0\u00bb\u00a0\u00bb]L&rsquo;IA \u00ab pense \u00bb la chimie diff\u00e9remment des humains.<\/p>\n<ul>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\">Certains psych\u00e9d\u00e9liques con\u00e7us par l&rsquo;IA pourraient se lier de mani\u00e8res inattendues<\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\">Cela pourrait conduire \u00e0 des m\u00e9dicaments de pr\u00e9cision avec des effets finement ajust\u00e9s<\/li>\n<\/ul>\n<p>Des startups comme MindState Design Labs visent \u00e0 concevoir des mol\u00e9cules qui produisent des sous-ensembles sp\u00e9cifiques d&rsquo;exp\u00e9riences psych\u00e9d\u00e9liques, ouvrant la voie \u00e0 des r\u00e9sultats de sant\u00e9 mentale sur mesure.[\/vc_column_text][vc_custom_heading text=\u00a0\u00bbConclusion : une nouvelle fronti\u00e8re pour la science psych\u00e9d\u00e9lique\u00a0\u00bb use_theme_fonts=\u00a0\u00bbyes\u00a0\u00bb css=\u00a0\u00bb\u00a0\u00bb][vc_column_text css=\u00a0\u00bb\u00a0\u00bb]L&rsquo;utilisation de l&rsquo;IA pour d\u00e9couvrir plus de 100 000 compos\u00e9s de type psych\u00e9d\u00e9lique est une illustration spectaculaire de la fa\u00e7on dont la technologie peut acc\u00e9l\u00e9rer la science.<\/p>\n<p>\u00ab Nous assistons litt\u00e9ralement \u00e0 la naissance de nouveaux psych\u00e9d\u00e9liques r\u00eav\u00e9s par un ordinateur et concr\u00e9tis\u00e9s. \u00bb<\/p>\n<p>Cela pourrait inaugurer une \u00e8re de \u00ab Psych\u00e9d\u00e9liques 2.0 \u00bb, o\u00f9 :<\/p>\n<ul>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\">Les m\u00e9dicaments sont con\u00e7us par l&rsquo;IA<\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\">La gu\u00e9rison est maximis\u00e9e<\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\">Les risques sont minimis\u00e9s<\/li>\n<\/ul>\n<p>Imaginez :<\/p>\n<ul>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\">De nouveaux antid\u00e9presseurs avec une puissance de niveau psych\u00e9d\u00e9lique, mais sans hallucinations<\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\">De nouvelles exp\u00e9riences qui traitent des conditions auparavant intraitables<\/li>\n<\/ul>\n<p>Bien que les tests cliniques complets prennent du temps, le voyage a commenc\u00e9.<\/p>\n<p><strong>Le point \u00e0 retenir :<\/strong><br \/>\nL&rsquo;IA ne remplacera pas les chimistes ou les psychiatres, mais elle dynamise la d\u00e9couverte dans un domaine qui a \u00e9t\u00e9 en sommeil pendant des d\u00e9cennies. Les portes de la chimie psych\u00e9d\u00e9lique ont \u00e9t\u00e9 grandes ouvertes. <\/p>\n<p>Pour toute personne int\u00e9ress\u00e9e par les psych\u00e9d\u00e9liques \u2013 qu&rsquo;il s&rsquo;agisse d&rsquo;un utilisateur, d&rsquo;un scientifique ou d&rsquo;un observateur \u2013 c&rsquo;est un d\u00e9veloppement passionnant.<br \/>\nLa renaissance psych\u00e9d\u00e9lique vient de recevoir une mise \u00e0 niveau high-tech, et les ann\u00e9es \u00e0 venir pourraient \u00eatre les plus excitantes.<\/p>\n<p><strong>Sources :<\/strong><\/p>\n<ul>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\">Callaway, E. (2024).  <i>Un programme d&rsquo;IA trouve des milliers de psych\u00e9d\u00e9liques possibles. M\u00e8neront-ils \u00e0 de nouveaux m\u00e9dicaments ? <\/i>  Scientific American\/Nature\u200b <a href=\"https:\/\/www.scientificamerican.com\/article\/ai-program-finds-thousands-of-possible-psychedelics-will-they-lead-to-new-drugs\/#:~:text=Researchers%20have%20used%20the%20protein,or%20even%20years%2C%20to%20determine\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">scientificamerican.com<br \/>\n<\/a><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\">Mushtaq, Z. (2024). <i>AlphaFold remod\u00e8le le paysage de la d\u00e9couverte de m\u00e9dicaments<\/i>. Mugglehead Magazine\u200b <a href=\"https:\/\/mugglehead.com\/alphafold-reshapes-drug-discovery-landscape\/#:~:text=In%20recent%20research%2C%20the%20artificial,of%20potential%20new%20psychedelic%20molecules\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">mugglehead.com<\/a> <\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\">Jane (2024). <i>Des scientifiques britanniques utilisent l&rsquo;IA pour la recherche sur les drogues psych\u00e9d\u00e9liques<\/i>. PsychedelicExperience.net\u200b <a href=\"https:\/\/www.psychedelicexperience.net\/uk-scientists-use-ai-for-psychedelic-drug-research\/#:~:text=In%20their%20tests%2C%20Roth%20and,%E2%80%9D\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">psychedelicexperience.net<\/a> <\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\">Alexander, R., &amp; Hocevar-Trnka, J. (2024). <i>RE104 : Un nouveau psych\u00e9d\u00e9lique \u00e0 action rapide pour la d\u00e9pression post-partum<\/i>. Psychiatric Times\u200b <a href=\"https:\/\/www.psychiatrictimes.com\/view\/re104-a-novel-fast-acting-psychedelic-for-postpartum-depression#:~:text=Key%20Takeaways\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">psychiatrictimes.com<\/a> <\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\">MegaSyn Research (2022). <i>Int\u00e9gration de la conception mol\u00e9culaire g\u00e9n\u00e9rative et de la viabilit\u00e9 synth\u00e9tique<\/i>. ACS Omega (PMC)\u200b <a href=\"https:\/\/pmc.ncbi.nlm.nih.gov\/articles\/PMC9178760\/#:~:text=0,Figure%209B%2CC\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">pmc.ncbi.nlm.nih.gov<\/a> <\/li>\n<\/ul>\n<p>[\/vc_column_text][vc_btn title=\u00a0\u00bbCommencer mes achats\u00a0\u00bb link=\u00a0\u00bburl:https%3A%2F%2Fgo-microdose.com%2Ffr%2Fboutique%2F|\u00a0\u00bb][\/vc_column][\/vc_row]<\/p>\n<\/div>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>[vc_row][vc_column][vc_column_text css=\u00a0\u00bb\u00a0\u00bb]L&rsquo;intelligence artificielle (IA) transforme rapidement la d\u00e9couverte de m\u00e9dicaments, et les psych\u00e9d\u00e9liques ne font pas exception. R\u00e9cemment, les scientifiques ont exploit\u00e9 les outils d&rsquo;IA pour identifier plus de 100 000 nouveaux compos\u00e9s psych\u00e9d\u00e9liques potentiels. Il ne s&rsquo;agit pas de simples produits chimiques al\u00e9atoires \u2013 ce sont des candidats dont on pr\u00e9dit qu&rsquo;ils interagissent avec [&hellip;]<\/p>\n","protected":false},"author":5548,"featured_media":62781,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"footnotes":""},"categories":[221],"tags":[],"class_list":["post-62773","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-recherche"],"acf":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/go-microdose.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/62773","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/go-microdose.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/go-microdose.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/go-microdose.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/users\/5548"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/go-microdose.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=62773"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/go-microdose.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/62773\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/go-microdose.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/media\/62781"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/go-microdose.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=62773"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/go-microdose.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=62773"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/go-microdose.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=62773"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}