{"id":62882,"date":"2025-07-22T12:28:41","date_gmt":"2025-07-22T10:28:41","guid":{"rendered":"https:\/\/go-microdose.com\/blog\/ai-ontdekt-meer-dan-100-000-nieuwe-psychedelische-verbindingen\/"},"modified":"2026-04-10T14:02:35","modified_gmt":"2026-04-10T12:02:35","slug":"ai-ontdekt-meer-dan-100-000-nieuwe-psychedelische-verbindingen","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/go-microdose.com\/nl\/blog\/ai-ontdekt-meer-dan-100-000-nieuwe-psychedelische-verbindingen\/","title":{"rendered":"AI ontdekt meer dan 100.000 nieuwe psychedelische verbindingen"},"content":{"rendered":"<div class=\"wpb-content-wrapper\"><p>[vc_row][vc_column][vc_column_text css=&#8221;&#8221;]<span style=\"font-weight: 400;\">Kunstmatige intelligentie (AI) transformeert de ontdekking van geneesmiddelen in sneltreinvaart, en psychedelica vormen daarop geen uitzondering. In recente ontwikkelingen hebben wetenschappers AI-instrumenten ingezet om   <\/span><b>meer dan 100.000 potenti\u00eble nieuwe psychedelische verbindingen te identificeren<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Dit zijn niet zomaar willekeurige chemicali\u00ebn \u2013 het zijn kandidaten waarvan wordt voorspeld dat ze reageren met dezelfde hersenreceptoren waar bekende psychedelica zich op richten, wat zou kunnen leiden tot nieuwe therapie\u00ebn voor de geestelijke gezondheidszorg. Deze doorbraak demonstreert de kracht van machine learning in de chemie, waarbij algoritmen worden gebruikt om de chemische ruimte veel verder te verkennen dan mensen handmatig zouden kunnen. <\/span><\/p>\n<p><b>In deze blog leggen we uit hoe AI deze prestatie heeft geleverd, welke methoden er zijn gebruikt (van deep learning-modellen tot generatieve chemie) en wat dit zou kunnen betekenen voor de toekomst van psychedelisch onderzoek en behandelingen.<\/b>[\/vc_column_text][vc_custom_heading text=&#8221;Hoe AI honderdduizenden psychedelische kandidaten vond&#8221; use_theme_fonts=&#8221;yes&#8221; css=&#8221;&#8221;][vc_single_image image=&#8221;25829&#8243; img_size=&#8221;full&#8221; css_animation=&#8221;none&#8221; css=&#8221;.vc_custom_1753180010418{margin-top: 20px !important;margin-bottom: 50px !important;}&#8221; el_class=&#8221;image-with-shadow&#8221;][vc_column_text css=&#8221;&#8221;]De ontdekking van meer dan 100.000 nieuwe psychedelica-achtige moleculen werd mogelijk gemaakt door AI-gebaseerde eiwitmodellering te combineren met virtuele screening van geneesmiddelen.<\/p>\n<p>Onderzoekers maakten gebruik van AlphaFold van DeepMind, een geavanceerde AI die eiwitstructuren voorspelt, om de vorm van belangrijke hersenreceptoren te modelleren die betrokken zijn bij psychedelische effecten.<\/p>\n<p>E\u00e9n zo&#8217;n doelwit was de serotonine 5-HT2A-receptor \u2013 de primaire plek waar LSD en psilocybine zich binden om psychedelische ervaringen op te wekken.<\/p>\n<p>Met een nauwkeurig receptormodel in de hand konden computationele chemici vervolgens virtuele screening gebruiken om te evalueren hoe miljoenen (zelfs miljarden) chemische structuren in de bindingsplaats van die receptor zouden kunnen passen.[\/vc_column_text][vc_custom_heading text=&#8221;De rol van AlphaFold&#8221; use_theme_fonts=&#8221;yes&#8221; css=&#8221;&#8221;][vc_column_text css=&#8221;&#8221;]AlphaFold leverde hoogwaardige 3D-modellen van de receptor-eiwitten. Dit was cruciaal omdat kennis van de precieze vorm van de actieve site van een receptor virtuele screening veel effectiever maakt. <\/p>\n<p>Voorheen was het verkrijgen van dergelijke eiwitstructuren afhankelijk van laboratoriumtechnieken zoals r\u00f6ntgenkristallografie of cryo-EM, wat maanden of jaren in beslag neemt. De voorspellingen van AlphaFold zijn beschikbaar \u201cmet \u00e9\u00e9n druk op de knop\u201d, wat het proces drastisch versnelt.[\/vc_column_text][vc_custom_heading text=&#8221;Virtuele screening&#8221; use_theme_fonts=&#8221;yes&#8221; css=&#8221;&#8221;][vc_column_text css=&#8221;&#8221;]Onderzoekers zetten vervolgens docking-algoritmen in \u2013 computerprogramma&#8217;s die proberen virtuele moleculen in het receptormodel te \u201cpassen\u201d als puzzelstukjes.<\/p>\n<ul>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\">Honderden miljoenen moleculen werden virtueel \u201cgedockt\u201d om te zien welke goed zouden kunnen binden.<\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\">Uit deze enorme catalogus van mogelijkheden markeerde de AI honderdduizenden treffers met sterke voorspelde interacties met de receptor.<\/li>\n<\/ul>\n<p>In wezen zeefde de AI een hooiberg van chemische ruimte en haalde er een enorm aantal \u201cnaalden\u201d uit.<\/p>\n<p>Wat wetenschappers verbaasde, was niet alleen de hoeveelheid nieuwe verbindingen, maar ook hun nieuwheid.<\/p>\n<p>\u201cEr waren geen twee moleculen hetzelfde. Ze leken zelfs niet op elkaar.\u201d \u2013 <i>Dr. Brian Shoichet<\/i><\/p>\n<p>Toch vertoonden zowel de door AI als de traditioneel ge\u00efdentificeerde sets vergelijkbare succespercentages in laboratoriumtests, wat betekent dat de virtuele treffers van AlphaFold net zo waarschijnlijk werkten als die van oudere technieken.<\/p>\n<p>In feite identificeerde de op AI gebaseerde screening zelfs enkele van de meest krachtige activatoren van de serotoninereceptor, waarmee de conventionele aanpak in dat opzicht werd overtroffen.<\/p>\n<p>\u201cAlphaFold is een absolute revolutie. Als we een goede structuur hebben, zouden we die moeten kunnen gebruiken voor het ontwerpen van geneesmiddelen.\u201d \u2013 <i>Dr. Jens Carlsson<\/i>[\/vc_column_text][vc_custom_heading text=&#8221;Machine learning-methoden achter de ontdekking&#8221; use_theme_fonts=&#8221;yes&#8221; css=&#8221;&#8221;][vc_column_text css=&#8221;&#8221;]<span style=\"font-weight: 400;\">Welke specifieke AI- en machine learning-methoden maakten dit dan mogelijk?<\/span><span style=\"font-weight: 400;\"><br \/>\n<\/span><span style=\"font-weight: 400;\">  Er waren twee belangrijke onderdelen:<\/span><\/p>\n<ol>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><b>Deep learning voor de voorspelling van eiwitstructuren<\/b><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><b>Generatieve modellen voor het ontwerpen van moleculen<\/b><\/li>\n<\/ol>\n<p>[\/vc_column_text][vc_single_image image=&#8221;37303&#8243; img_size=&#8221;full&#8221; css_animation=&#8221;none&#8221; css=&#8221;.vc_custom_1753179964287{margin-top: 20px !important;margin-bottom: 50px !important;}&#8221; el_class=&#8221;image-with-shadow&#8221;][vc_custom_heading text=&#8221;Deep learning voor eiwitstructuren<br \/>\n&#8221; use_theme_fonts=&#8221;yes&#8221; css=&#8221;&#8221;][vc_column_text css=&#8221;&#8221;]AlphaFold zelf wordt aangedreven door deep learning. Het werd getraind op bekende eiwitstructuren en leerde voorspellen hoe aminozuursequenties zich vouwen in 3D-vormen. <\/p>\n<p>Tegen 2022 had AlphaFold structuren voorspeld voor vrijwel elk eiwit in het menselijk lichaam, inclusief de eiwitten die relevant zijn voor psychedelica. Het beschikken over deze structuren maakte de hierboven beschreven virtuele docking mogelijk. <\/p>\n<p>Dit demonstreert een baanbrekende toepassing van AI: het gebruiken van voorspellingen wanneer experimenten te traag zijn.[\/vc_column_text][vc_custom_heading text=&#8221;Generatieve chemie-modellen&#8221; use_theme_fonts=&#8221;yes&#8221; css=&#8221;&#8221;][vc_column_text css=&#8221;&#8221;]Naast het screenen van bestaande molecuulbibliotheken kan AI ook vanuit het niets nieuwe moleculen uitvinden. Generatieve modellen \u2013 een klasse van machine learning-modellen \u2013 zijn als fantasierijke chemici die nieuwe chemische structuren cre\u00ebren die aan bepaalde criteria voldoen. <\/p>\n<p>Bijvoorbeeld:<\/p>\n<ul>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\">E\u00e9n onderzoeksteam ontwikkelde een systeem genaamd MegaSyn, dat gebruikmaakt van diepe neurale netwerken (op basis van LSTM) om nieuwe psychedelische analogen te genereren.<\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\">Ze \u201cvoedden\u201d het model met bekende psychedelische structuren (zoals die van LSD, psilocybine, iboga\u00efne, enz.) en lieten het vervolgens variaties produceren.<\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\">Het resultaat? De AI genereerde 100.000 nieuwe verbindingen die voorheen niet bestonden. <\/li>\n<\/ul>\n<p>Deze werden vervolgens gefilterd en gescoord op basis van criteria met meerdere doelstellingen, zoals:<\/p>\n<ul>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\">Voorspelde activiteit bij een doelreceptor<\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\">Gelijkenis met bestaande geneesmiddelen<\/li>\n<\/ul>\n<p>In een opmerkelijke validatie van deze aanpak bevatten de top 50 suggesties van de AI tabernanthalog, een veelbelovende psychedelische analoog die chemici een paar jaar eerder hadden uitgevonden.[\/vc_column_text][vc_custom_heading text=&#8221;Hoe generatieve chemie werkt<br \/>\n&#8221; use_theme_fonts=&#8221;yes&#8221; css=&#8221;&#8221;][vc_column_text css=&#8221;&#8221;]Generatieve chemie maakt vaak gebruik van deep learning-architecturen zoals:<\/p>\n<ul>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\">Recurrente neurale netwerken (RNN&#8217;s)<\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\">Variational autoencoders (VAE&#8217;s)<\/li>\n<\/ul>\n<p>Deze zijn getraind op miljoenen bekende moleculen. Ze leren de \u201ctaal van de chemie\u201d (vaak met behulp van SMILES-strings) en genereren vervolgens nieuwe \u201czinnen\u201d (moleculen) die de geleerde patronen volgen. <\/p>\n<p>Geavanceerdere benaderingen maken gebruik van:<\/p>\n<ul>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\">Reinforcement learning<\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\">Genetische algoritmen<\/li>\n<\/ul>\n<p>Deze methoden worden gestuurd door beloningsfuncties, zoals:<\/p>\n<ul>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\">Hoe goed het molecuul een bepaalde receptor zou kunnen activeren<\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\">Hoezeer het op een geneesmiddel lijkt<\/li>\n<\/ul>\n<p>AI genereert niet zomaar willekeurig moleculen \u2013 het stuurt aan op gewenste farmacologische eigenschappen.[\/vc_column_text][vc_custom_heading text=&#8221;Implicaties voor onderzoek en behandelingen<br \/>\n&#8221; use_theme_fonts=&#8221;yes&#8221; css=&#8221;&#8221;][vc_column_text css=&#8221;&#8221;]De identificatie van meer dan 100.000 nieuwe psychedelische verbindingen door AI is niet alleen een groot getal \u2013 het zou een nieuw tijdperk voor de psychedelische wetenschap kunnen inluiden.<\/p>\n<p><strong>Snellere ontdekking van geneesmiddelen<\/strong><br \/>\nWat chemici vroeger jaren aan synthese en testen kostte, kan nu drastisch worden versneld.<\/p>\n<ul>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\">AI kan moleculen voorstellen in enkele dagen<\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\">Geautomatiseerde syntheserobots kunnen ze maken en testen met een hoge doorvoer<\/li>\n<\/ul>\n<p>Dit zou kunnen leiden tot een snelle uitbreiding van het aanbod aan psychedelische medicijnen.<\/p>\n<p><strong>Nieuwe behandelingen<br \/>\n<\/strong>Veel van de door AI ontdekte verbindingen zijn structureel verschillend van klassieke psychedelica.<br \/>\nBijvoorbeeld:<\/p>\n<ul>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\">Onderzoekers zijn ge\u00efnteresseerd in niet-hallucinogene analogen die therapeutische effecten behouden (zoals antidepressieve voordelen of voordelen voor neuroplasticiteit) zonder de intense trip.<\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\">Als sommige van deze 100.000 verbindingen in dit profiel passen, zouden ze de volgende generatie psychedelische therapie\u00ebn kunnen worden.<\/li>\n<\/ul>\n<p>\u201cVeel doelwitten voor geneesmiddelen laten zich mogelijk niet gemakkelijk ontsluiten door bestaande experimentele instrumenten.\u201d \u2013 <i>Dr. Carlsson<\/i>[\/vc_column_text][vc_single_image image=&#8221;37305&#8243; img_size=&#8221;full&#8221; css_animation=&#8221;none&#8221; css=&#8221;.vc_custom_1753179942835{margin-top: 20px !important;margin-bottom: 50px !important;}&#8221; el_class=&#8221;image-with-shadow&#8221;][vc_custom_heading text=&#8221;Inzicht in structuur-activiteitsrelaties (SAR)&#8221; use_theme_fonts=&#8221;yes&#8221; css=&#8221;&#8221;][vc_column_text css=&#8221;&#8221;]Met zoveel nieuwe moleculen kunnen wetenschappers bestuderen hoe kleine veranderingen in de structuur de effecten wijzigen.<\/p>\n<ul>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\">AI kan patronen aanwijzen in moleculair ontwerp<\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\">Helpt begrijpen waarom sommige verbindingen hallucinaties veroorzaken en andere niet<\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\">Informeert het ontwerp van veiligere en effectievere psychedelische middelen<\/li>\n<\/ul>\n<p>[\/vc_column_text][vc_custom_heading text=&#8221;Effici\u00ebnt gebruik van middelen&#8221; use_theme_fonts=&#8221;yes&#8221; css=&#8221;&#8221;][vc_column_text css=&#8221;&#8221;]Door te vertrouwen op AI-modellen zoals AlphaFold:<\/p>\n<ul>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\">Kunnen onderzoeksteams tragere laboratoriumstappen omzeilen<\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\">Schatte \u00e9\u00e9n team dat door AI voorspelde structuren een project met jaren kunnen versnellen<\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\">Dit bespaart tijd en geld, wat vooral belangrijk is in ondergefinancierde gebieden zoals psychedelica<\/li>\n<\/ul>\n<p>[\/vc_column_text][vc_custom_heading text=&#8221;Legitimiteit van psychedelisch onderzoek&#8221; use_theme_fonts=&#8221;yes&#8221; css=&#8221;&#8221;][vc_column_text css=&#8221;&#8221;]Het succes van AI in dit domein vergroot de geloofwaardigheid van de psychedelische wetenschap.<\/p>\n<ul>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\">Het sluit aan bij geavanceerde technologie<\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\">Kan meer financiering en interesse aantrekken van de farmaceutische industrie en investeerders<\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\">Bedrijven zoals Schr\u00f6dinger Inc. onderzoeken dit, terwijl ze opmerken dat AI geen wondermiddel is<\/li>\n<\/ul>\n<p>Deze convergentie plaatst psychedelica in de voorhoede van de biotech, niet in de marge.[\/vc_column_text][vc_custom_heading text=&#8221;Inzichten van experts over de AI-psychedelische revolutie&#8221; use_theme_fonts=&#8221;yes&#8221; css=&#8221;&#8221;][vc_column_text css=&#8221;&#8221;]Onderzoekers in zowel AI als farmacologie zijn enthousiast over deze ontwikkelingen.<\/p>\n<p>\u201cHet zou erg handig zijn als we op de knop konden drukken en een structuur zouden krijgen die we kunnen gebruiken voor de ontdekking van liganden.\u201d \u2013 <i>Dr. Jens Carlsson<\/i><\/p>\n<p>Dr. Brian Shoichet en Dr. Bryan Roth waren aanvankelijk sceptisch, maar zagen in dat AlphaFold andere, maar even veelbelovende medicijnmoleculen kon identificeren.<\/p>\n<p>\u201cHet is een werkelijk nieuw resultaat.\u201d \u2013 <i>Dr. Shoichet<\/i>[\/vc_column_text][vc_custom_heading text=&#8221;Voorzichtigheid en balans&#8221; use_theme_fonts=&#8221;yes&#8221; css=&#8221;&#8221;][vc_column_text css=&#8221;&#8221;]Niet iedereen is blindelings optimistisch.<\/p>\n<ul>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\">Karen Akinsanya van Schr\u00f6dinger Inc. benadrukt dat AI-voorspellingen niet altijd nuttig zijn.<\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\">In ongeveer een derde van de gevallen kunnen ze de ontdekking versnellen. In andere gevallen kunnen ze misleidend zijn. <\/li>\n<\/ul>\n<p>Menselijke expertise en laboratoriumtests blijven essentieel.<br \/>\nAI maakt de trechter breder, maar mensen ontwikkelen de medicijnen.[\/vc_column_text][vc_custom_heading text=&#8221;Toekomstige mogelijkheden&#8221; use_theme_fonts=&#8221;yes&#8221; css=&#8221;&#8221;][vc_column_text css=&#8221;&#8221;]AI \u201cdenkt\u201d anders over chemie dan mensen.<\/p>\n<ul>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\">Sommige door AI ontworpen psychedelica zouden op manieren kunnen binden die we niet verwachtten<\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\">Dit zou kunnen leiden tot precisiemedicatie met fijn afgestemde effecten<\/li>\n<\/ul>\n<p>Startups zoals MindState Design Labs streven ernaar moleculen te ontwerpen die specifieke subsets van psychedelische ervaringen produceren, wat de deur opent naar op maat gemaakte resultaten voor de geestelijke gezondheid.[\/vc_column_text][vc_custom_heading text=&#8221;Conclusie: een nieuwe grens voor de psychedelische wetenschap&#8221; use_theme_fonts=&#8221;yes&#8221; css=&#8221;&#8221;][vc_column_text css=&#8221;&#8221;]Het gebruik van AI om meer dan 100.000 psychedelica-achtige verbindingen te ontdekken is een treffende illustratie van hoe technologie de wetenschap kan versnellen.<\/p>\n<p>\u201cWe zijn er letterlijk getuige van dat nieuwe psychedelica door een computer worden bedacht en werkelijkheid worden.\u201d<\/p>\n<p>Dit zou een tijdperk van \u201cPsychedelica 2.0\u201d kunnen inluiden, waarin:<\/p>\n<ul>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\">Medicijnen door AI zijn ontworpen<\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\">Genezing wordt gemaximaliseerd<\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\">Risico&#8217;s worden geminimaliseerd<\/li>\n<\/ul>\n<p>Stelt u zich eens voor:<\/p>\n<ul>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\">Nieuwe antidepressiva met de kracht van psychedelica, maar zonder hallucinaties<\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\">Nieuwe ervaringen die voorheen onbehandelbare aandoeningen aanpakken<\/li>\n<\/ul>\n<p>Hoewel volledige klinische tests tijd kosten, is de reis begonnen.<\/p>\n<p><strong>De kernboodschap:<\/strong><br \/>\nAI zal chemici of psychiaters niet vervangen, maar het geeft een enorme impuls aan ontdekkingen in een vakgebied dat decennialang stil heeft gelegen. De poorten naar de psychedelische chemie zijn wijd opengegooid. <\/p>\n<p>Voor iedereen die ge\u00efnteresseerd is in psychedelica \u2013 of het nu gaat om een gebruiker, wetenschapper of waarnemer \u2013 is het een spannende ontwikkeling.<br \/>\nDe psychedelische renaissance heeft zojuist een hightech upgrade gekregen, en de komende jaren zouden wel eens de meest opwindende tot nu toe kunnen zijn.<\/p>\n<p><strong>Bronnen:<\/strong><\/p>\n<ul>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\">Callaway, E. (2024).  <i>AI Program Finds Thousands of Possible Psychedelics. Will They Lead to New Drugs? <\/i>  Scientific American\/Nature\u200b <a href=\"https:\/\/www.scientificamerican.com\/article\/ai-program-finds-thousands-of-possible-psychedelics-will-they-lead-to-new-drugs\/#:~:text=Researchers%20have%20used%20the%20protein,or%20even%20years%2C%20to%20determine\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">scientificamerican.com<br \/>\n<\/a><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\">Mushtaq, Z. (2024). <i>AlphaFold reshapes drug discovery landscape<\/i>. Mugglehead Magazine\u200b <a href=\"https:\/\/mugglehead.com\/alphafold-reshapes-drug-discovery-landscape\/#:~:text=In%20recent%20research%2C%20the%20artificial,of%20potential%20new%20psychedelic%20molecules\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">mugglehead.com<\/a> <\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\">Jane (2024). <i>UK Scientists Use AI For Psychedelic Drug Research<\/i>. PsychedelicExperience.net\u200b <a href=\"https:\/\/www.psychedelicexperience.net\/uk-scientists-use-ai-for-psychedelic-drug-research\/#:~:text=In%20their%20tests%2C%20Roth%20and,%E2%80%9D\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">psychedelicexperience.net<\/a> <\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\">Alexander, R., &amp; Hocevar-Trnka, J. (2024). <i>RE104: A Novel, Fast-Acting Psychedelic for Postpartum Depression<\/i>. Psychiatric Times\u200b <a href=\"https:\/\/www.psychiatrictimes.com\/view\/re104-a-novel-fast-acting-psychedelic-for-postpartum-depression#:~:text=Key%20Takeaways\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">psychiatrictimes.com<\/a> <\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\">MegaSyn Research (2022). <i>Integrating Generative Molecular Design and Synthetic Viability<\/i>. ACS Omega (PMC)\u200b <a href=\"https:\/\/pmc.ncbi.nlm.nih.gov\/articles\/PMC9178760\/#:~:text=0,Figure%209B%2CC\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">pmc.ncbi.nlm.nih.gov<\/a> <\/li>\n<\/ul>\n<p>[\/vc_column_text][vc_btn title=&#8221;Begin met winkelen&#8221; link=&#8221;url:https%3A%2F%2Fgo-microdose.com%2Fnl%2Fshop%2F|&#8221;][\/vc_column][\/vc_row]<\/p>\n<\/div>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>[vc_row][vc_column][vc_column_text css=&#8221;&#8221;]Kunstmatige intelligentie (AI) transformeert de ontdekking van geneesmiddelen in sneltreinvaart, en psychedelica vormen daarop geen uitzondering. In recente ontwikkelingen hebben wetenschappers AI-instrumenten ingezet om meer dan 100.000 potenti\u00eble nieuwe psychedelische verbindingen te identificeren. Dit zijn niet zomaar willekeurige chemicali\u00ebn \u2013 het zijn kandidaten waarvan wordt voorspeld dat ze reageren met dezelfde hersenreceptoren waar bekende [&hellip;]<\/p>\n","protected":false},"author":5548,"featured_media":43874,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"footnotes":""},"categories":[56],"tags":[],"class_list":["post-62882","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-onderzoek"],"acf":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/go-microdose.com\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/62882","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/go-microdose.com\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/go-microdose.com\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/go-microdose.com\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/users\/5548"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/go-microdose.com\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=62882"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/go-microdose.com\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/62882\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/go-microdose.com\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/media\/43874"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/go-microdose.com\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=62882"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/go-microdose.com\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=62882"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/go-microdose.com\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=62882"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}